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商品訊息簡述:
當AI結合醫療 及時發現提升預後
【健康醫療網／記者蔡岳宏報導】臺北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室日前舉辦合作儀式，由北醫附醫陳瑞杰院長與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾簽署協議，展開為期5年的跨界合作，攜手打造AI醫療創新醫院。
首波合作鎖定「TED-ICU智能重症照護系統」，藉由人工智慧運用於臨床醫療資料，盼能將預測敗血症的時間由目前平均4小時縮短至即時預警，提升敗血症病患的存活率。
人工智慧結合醫療 及早發現預後佳
雙方合作將由北醫附醫提供專家標注的臨床資料，與臺灣人工智慧實驗室共同探討並開發人工智慧算法與系統，並將研究成果建置於醫院臨床系統，包括TED-ICU智能重症照護系統及住院病人狀態評估系統為首波重點。透過人工智慧在臨床醫療的運用，發展更即時、準確的醫療輔助與預測系統。
北醫附醫陳瑞杰院長表示，加護病房病患病情瞬息萬變，其中，敗血症是重症醫療很重要且致命的疾病(全球發生率每10萬人437名)，且在美國有高達三分之一的死亡率。目前篩檢敗血症的方式如SOFA、SIRS、MEWS都有其限制，若能及早發現給予抗生素等治療，可有效提升病患的預後。
精準預測4小時後敗血病 AI挑戰及時預警
北醫附醫去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」，自動完成病患的生理資訊整合、計算與紀錄，並據此預測敗血症發生率。醫護團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景資料，可預測病患4小時後敗血症風險，比傳統篩檢方法有效。
台灣人工智慧實驗室盼能更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」資料，針對病患當下狀況預測其敗血症可能性，更早發揮預警功能，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升醫療照護品質。
大數據分析跌倒原因 助護理人員照護
除了生理資訊判別外，預防病患跌倒更是照護的重要課題。為降低病患跌倒的機率，台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄，預測跌倒高風險族群，並進一步判別病患跌倒的原因，盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協助。
X光非萬能 早期肺癌難抓怎麼辦？
記者楊晴雯／台北報導
台灣癌症連續33年盤據死亡原因的第一位，而肺癌更是目前國人癌症死亡的第一名，花蓮市市長田智宣因肺癌末期於105年5月29日凌晨病逝家中，得年56歲，田智宣從104年12月發現肺癌末期到不幸過世，中間只有短短半年時間，不禁讓我們想問，該如何提早診斷肺癌？
▲(圖／Flikr CC授權／原作者ASweeneyPhoto)
台北市立聯合醫院陽明院區胸腔內科主治醫師蘇一峰說，許多肺癌患者從有呼吸道症狀到醫院求診，已經就是肺癌末期，依照過去臨床經驗發現，等到患者有不適症狀來求診時，約6、7成的患者都已經是末期無法開刀，而為何這些病人都要等到末期才來求診，原來可怕的是肺癌初期時根本幾乎沒有任何症狀。
蘇一峰表示，許多網路知識或者教科書都會告訴民眾，罹患癌症時會出現食慾不佳、體重減輕、疼痛、全身倦怠、噁心、嘔吐、咳嗽、呼吸困難，但是這麼多年看下來發現，肺癌初期患者常常幾乎沒有以上症狀，頂多只有輕微咳嗽，如此造成肺癌早期診斷的困難，一般來說，肺癌病人等到有症狀來求診時，只有三成患者有機會開刀，其中只有兩成患者有機會完全治癒肺癌。
過去檢查肺癌中，最常被使用工具不外乎：胸部X光、痰液癌細胞檢查、肋膜積水細胞學檢查，而以上種種方法常常都能檢查出末期的肺癌，蘇一峰說明，這是因為胸部X光只能發現大於1公分肺癌，而且胸部X光有許多死角無法看清楚，譬如：心臟縱膈的前後、肺門大血管處，還有肺尖處或橫膈下方，最後還有骨頭交接處等等，這些死角都會妨礙肺癌的發現。
另外，痰液檢查也只能發現末期肺癌，因為當痰中都已經出現癌細胞，這也代表癌細胞已經在氣管當中到處轉移。而當肺癌病人出現肋膜積水時，代表癌細胞已經蔓延到肺部以外的肋膜，此時都已經無法開刀治癒肺癌。
很多患者的肺癌長在X光的死角之處，雖然幾年都曾檢查過胸部X光，但是當時仍然無法早期發現肺癌，等到肺癌長大到3、4公分以上時才被發現，而此時常常都已經是末期無法開刀治癒。
蘇一峰說，低劑量肺部電腦斷層是在肺癌的診斷工具近年最重大突破，低劑量電腦斷層顧名思義，就是把電腦斷層所遭受的輻射劑量降低，現在的醫療技術精進，低劑量電腦斷層可以將輻射劑量降到五分之一以下，雖然因為減少輻射劑量也會減少解析度，但是用在檢查像肺部這樣空氣多的器官時，這樣的輻射劑量已經足夠把肺部看清楚，進一步來說，低劑量肺部電腦斷層目前還只能用在肺部上，其他器官仍然無法使用。
低劑量肺部電腦斷層大大提高肺癌早期診斷的機會，突破過去X光只能看到1公分以上肺癌的限制，還有X光死角的限制，不同的醫院雖然使用的電腦斷層有所不同，但是目前大部分低劑量肺部電腦斷層已經可以看到0.3至0.5公分大小的肺癌，生長在X光死角的肺癌，也能在低劑量肺部電腦斷層看清楚，通常這時的肺癌還是初期，只要開刀就能痊癒避免死亡，因此蘇一峰也有不少的經驗，不少朋友的父母在求診當時雖然X光正常，在建議之下，接受低劑量肺部電腦斷層後發現了早期的肺腺癌，經開刀後得到痊癒。不過，低劑量肺部電腦斷層目前健保不給付，需自費約新台幣5000至8000元
過去我們都知道，抽菸或二手菸會增加肺癌的發生，抽菸會增加10倍到20倍的肺癌發生機會，而二手菸可以增加2到4倍的肺癌發生機會，但是我們卻一直忽略了空氣污染的影響，越來越多證據指出，空氣汙染會增加肺癌與不少癌症的發生。
蘇一峰建議，只要年紀一過50或55歲，本身又是以下高危險族群，都應該早期定期接受肺癌篩檢：
一、抽菸或二手菸的民眾。
二、生活在高度空氣汙染環境之下，常常吸入如廚房油煙、工廠廢氣或交通廢氣。
三、過去有其他癌症病史。
四、家族中有親人得過肺癌。
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